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SQL和NoSQL有何區(qū)別?

發(fā)布時間:2022-06-20 14:49:49

SQL是一種已有數(shù)十年歷史的訪問關系數(shù)據(jù)庫的方法,大多數(shù)使用數(shù)據(jù)庫的人都熟悉它。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、存儲和處理能力的數(shù)量以及分析類型多年來的變化,我們已經(jīng)看到不同的數(shù)據(jù)庫技術(shù)變得更適合新類型的用例。這些數(shù)據(jù)庫通常稱為 NoSQL。那么SQL和NoSQL有何區(qū)別呢?下面小編給大家詳細分析一下:


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一、什么是 SQL 數(shù)據(jù)庫?

SQL 代表“結(jié)構(gòu)化查詢語言”,是自 1970 年代以來廣泛用于管理關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS)中的數(shù)據(jù)的編程語言。早些年,當存儲成本很高時,SQL 數(shù)據(jù)庫專注于減少數(shù)據(jù)重復。

快進到今天,SQL 仍然廣泛用于查詢關系數(shù)據(jù)庫,其中數(shù)據(jù)存儲在以各種方式鏈接的行和表中。一個表記錄可以鏈接到另一個表記錄或許多其他表記錄,或者許多表記錄可能與另一個表中的許多記錄相關。這些提供快速數(shù)據(jù)存儲和恢復的關系數(shù)據(jù)庫可以處理大量數(shù)據(jù)和復雜的 SQL 查詢。

SQL 的工作原理:SQL 數(shù)據(jù)庫在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或在其變量和實體之間具有關系的數(shù)據(jù)方面很有價值。

1、可擴展性

通常,SQL 數(shù)據(jù)庫可以垂直擴展,這意味著您可以通過遷移到更大的服務器來增加服務器的負載,從而增加更多的 CPU、RAM 或SSD功能。雖然最常使用垂直可擴展性,但 SQL 數(shù)據(jù)庫也可以通過分片或分區(qū)邏輯進行水平擴展,盡管這并沒有得到很好的支持。

2、結(jié)構(gòu)

SQL 數(shù)據(jù)庫模式以關系、表格的方式組織數(shù)據(jù),使用具有列或?qū)傩缘谋砗陀涗浶小R驗镾QL使用這種嚴格預定義的模式,所以它需要在開始使用SQL數(shù)據(jù)庫之前組織和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3、特性

使用SQL的 RDBMS 必須表現(xiàn)出四個屬性,即縮寫詞 ACID。這些可確保成功處理事務并確保 SQL 數(shù)據(jù)庫具有高度的可靠性。

原子性:所有事務必須完全成功或失敗,不能部分完成,即使在系統(tǒng)故障的情況下也是如此。

一致性:數(shù)據(jù)庫必須遵循在每一步驗證和防止損壞的規(guī)則。

隔離:并發(fā)事務不能相互影響。

持久性:事務是最終的,即使系統(tǒng)故障也不能“回滾”一個完整的事務。

4、支持

由于 SQL 數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在歷史悠久,它們擁有龐大的社區(qū),并且在線上有許多穩(wěn)定代碼庫的示例。有許多專家可以支持 SQL 和編程關系數(shù)據(jù)。

5、SQL數(shù)據(jù)庫示例:數(shù)據(jù)庫2;MySQL;PostgreSQL;裕嘉數(shù)據(jù)庫

蟑螂數(shù)據(jù)庫;甲骨文數(shù)據(jù)庫;微軟 SQL 服務器;Azure SQL數(shù)據(jù)庫。


二、什么是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫?

NoSQL是一種非關系型數(shù)據(jù)庫,這意味著它允許與 SQL 數(shù)據(jù)庫不同的結(jié)構(gòu)(不是行和列),并且可以更靈活地使用最適合數(shù)據(jù)的格式?!癗oSQL”一詞直到 2000 年代初才被創(chuàng)造出來。這并不意味著系統(tǒng)不使用 SQL,因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫有時確實支持某些 SQL 命令。更準確地說,“NoSQL”有時被定義為“不僅僅是 SQL”。

NoSQL的工作原理

與SQL不同,NoSQL系統(tǒng)允許您在數(shù)據(jù)庫中使用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因為它們允許非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動態(tài)模式,所以無需預先計劃和預先組織數(shù)據(jù),并且更容易進行修改。NoSQL數(shù)據(jù)庫允許您添加新的屬性和字段,以及跨數(shù)據(jù)庫使用不同的語法。

1、可擴展性

NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以更好地橫向擴展,這意味著可以根據(jù)需要添加額外的服務器或節(jié)點來增加負載。

2、結(jié)構(gòu)

NoSQL 數(shù)據(jù)庫不是關系型數(shù)據(jù)庫,因此它們不僅僅將數(shù)據(jù)存儲在行和表中。相反,它們通常屬于以下四種結(jié)構(gòu)之一:

面向列的,其中數(shù)據(jù)存儲在幾乎無限數(shù)量的列而不是行中分組的單元格中。

鍵值存儲,它使用關聯(lián)數(shù)組(也稱為字典或映射)作為其數(shù)據(jù)模型。該模型將數(shù)據(jù)表示為鍵值對的集合。

文檔存儲,它使用文檔以標準格式保存和編碼數(shù)據(jù),包括 XML、YAML、JSON(JavaScript 對象表示法)和 BSON。一個好處是單個數(shù)據(jù)庫中的文檔可以具有不同的數(shù)據(jù)類型。

圖形數(shù)據(jù)庫,它表示圖形上的數(shù)據(jù),顯示不同的數(shù)據(jù)集如何相互關聯(lián)。Neo4j、RedisGraph(Redis 內(nèi)置的圖形模塊)和 OrientDB 是圖形數(shù)據(jù)庫的示例。

3、特性

雖然SQL需要 ACID 屬性,但 NoSQL 遵循 CAP理論(盡管一些 NoSQL 數(shù)據(jù)庫——例如 IBM 的 DB2、MongoDB、AWS 的 DynamoDB 和 Apache 的 CouchDB——也可以集成并遵循 ACID 規(guī)則)。

CAP 定理表明,分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)允許進行權(quán)衡,即在任何時候只能保證以下三個屬性(形成首字母縮寫詞 CAP)中的兩個:

一致性:每個請求都會收到最新的結(jié)果或錯誤。MongoDB 是強一致性系統(tǒng)的一個例子,而 Cassandra 等其他系統(tǒng)則提供最終一致性。

可用性:每個請求都有一個非錯誤結(jié)果。

分區(qū)容限:節(jié)點之間的任何延遲或丟失都不會中斷系統(tǒng)運行。

4、支持

雖然 NoSQL 很快被采用,但它的用戶社區(qū)較小,因此支持較少。NoSQL 用戶確實受益于開源系統(tǒng),而不是許多專有的 SQL 語言。

5、NoSQL 數(shù)據(jù)庫示例:雷迪斯、動物數(shù)據(jù)庫、沙發(fā)數(shù)據(jù)庫、MongoDB

卡桑德拉、彈性搜索、大表、Neo4j、HBase。


以上就是SQL和NoSQL的區(qū)別分享,希望對大家有所幫助。



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